自己紹介・研究目的
令和4年度修了/ ■SPRING事業 採択学生紹介
数理・ヒューマンシステム科学専攻
令和4年度 大学院入学
楊 海川
ヨウ カイセン
インテリジェント最適化アルゴリズムによる太陽光発電システムの最適化
数理・ヒューマンシステム科学専攻の楊海川と申します。本研究では,いくつかの太陽光発電モデルのパラメータ推定に取り組むために,人工知能の最新技術最適化手法を提案する。
東日本大震災とロシアとウクライナの戦争は、日本のエネルギー供给の欠点を露呈した。そのため,人工知能を用いて新エネルギー工学設計を最適化することが研究の焦点となっている。博士の間の研究は、新エネルギーの研究を続け、エネルギー安全、環境保護、炭素中立の実現に貢献したいと思っている。
人工知能の分野では、より先進的なアルゴリズムは、より高い生産効率と経済効果を有する。進化的アルゴリズムはアルゴリズムの典型的な代表として、最適化問題の解決過程において重要な役割を果たした。しかし、最適化問題の複雑さのため、優れた進化的アルゴリズムの設計はこの分野の難点である。私の研究は、進化的アルゴリズムを設計し、それによってアルゴリズムの性能を高め、太陽光発電システムの太陽エネルギー利用効率をさらに強化する。
東日本大震災とロシアとウクライナの戦争は、日本のエネルギー供给の欠点を露呈した。そのため,人工知能を用いて新エネルギー工学設計を最適化することが研究の焦点となっている。博士の間の研究は、新エネルギーの研究を続け、エネルギー安全、環境保護、炭素中立の実現に貢献したいと思っている。
人工知能の分野では、より先進的なアルゴリズムは、より高い生産効率と経済効果を有する。進化的アルゴリズムはアルゴリズムの典型的な代表として、最適化問題の解決過程において重要な役割を果たした。しかし、最適化問題の複雑さのため、優れた進化的アルゴリズムの設計はこの分野の難点である。私の研究は、進化的アルゴリズムを設計し、それによってアルゴリズムの性能を高め、太陽光発電システムの太陽エネルギー利用効率をさらに強化する。