私は鍾淋と申します。現在は数理情報学・データサイエンスプログラムの博士課程に在籍しています。私の研究テーマは、持続学習技術を活用した医療画像分類のための革新的アプローチです。医療画像分類は疾患の診断や治療計画の策定において重要な役割を果たしていますが、新たな病型や画像取得技術の出現により、モデルの迅速な適応が求められています。従来のディープラーニング技術では、新しいデータセットに対して再トレーニングが必要となり、時間とリソースの大きな消費を伴います。そこで、私の研究では持続学習技術を用いて、モデルが新しいデータやタスクから学習し続けることができるシステムの開発を目指しています。持続学習により、過去の知識を忘れることなく、新たな情報を取り込むことができ、様々な医療画像分類タスクに柔軟かつ効率的に適応できるモデルの実現を目指しています。