劉志鵬と申します。現在、数理情報学・データサイエンスプログラムの博士課程に在籍しており、研究テーマは深層学習を用いた医療画像の分析です。
医療画像の精密な分析は、病気の早期発見や治療計画において不可欠であり、特に正確な分割は、病変領域の特定や形状・大きさの定量的評価に重要な役割を果たします。しかし、医療画像分割の自動化には、患者ごとの個別差や撮影条件の変動、病変の多様性など、未解決の課題が依然として多く存在しています。
本研究では、深層学習技術を活用し、これらの課題を解決するための最新技術を提案します。深層学習により、モデルは大量のデータから有用な特徴を自動で抽出し、高精度な分割が可能になります。さらに、この技術は、老齢化や災害復興による医療現場での医師不足に対応し、増加する医療需要に対する医師の負担軽減にも大きく貢献できると期待されています。